Revolution der Zollerklärung: KI & OCR im Praxiseinsatz.
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Revolution der Zollerklärung: KI & OCR im Praxiseinsatz
ECAI -Europas führende KI-Konferenz
27. European Conference on Artificial Intelligence (ECAI)
Automatisierte Zollanmeldung mit KI & OCR
ECAI -Europas führende KI-Konferenz
Besonders wichtig für uns war die jüngste ECAI (im Jahr 2024), zu der unser Entwickler Maciej Krzan eingeladen wurde, um die Ergebnisse seiner Forschung und der Zusammenarbeit mit Dr hab. Helena Dudycz (prof. UEW), Dr.-Ing. Maciej Suchomski (XTRAS forward thinking GmbH & Co. KG) zu präsentieren. Dieses Thema möchten wir auch im folgenden Beitrag näher angehen.
27. European Conference on Artificial Intelligence (ECAI)
Im Rahmen des IMIS 2024 Workshops (Intelligent Management Information Systems) präsentierte Maciej Krzan seine Arbeit mit dem Titel: „Künstliche Intelligenz im Automatisierungsprozess der Zollanmeldung: Eine Fallstudie eines internationalen Logistikunternehmens“. Diese Studie befasst sich mit der Integration fortschrittlicher Optical Character Recognition (OCR)-Technologie und KI in bestehende Systeme zur Erstellung von Zolldeklarationen, um den Prozess effizienter und fehlerfreier zu gestalten.
Automatisierte Zollanmeldung mit OCR und Künstlicher Intelligenz
Durch die Kombination von OCR-Technologie und KI gelingt es, relevante Informationen aus Dokumenten präzise zu extrahieren und automatisiert in ein ERP-System (Enterprise Resource Planning) wie z.B. unsere Software Xfreight, eines internationalen Logistikunternehmens zu übertragen. Dies ermöglicht eine erhebliche Zeitersparnis und reduziert die Fehlerquote signifikant. Insbesondere die Verarbeitung großer Datenmengen kann durch diese technologische Lösung effizienter gestaltet werden.
KI-gestützte Optimierung von Logistikprozessen
Angesichts der fortschreitenden Digitalisierung in der Logistikbranche ist die Automatisierung von Zolldeklarationen ein wichtiger Schritt hin zu einer effizienteren und reibungsloseren internationalen Warenabwicklung. Zukünftige Entwicklungen in diesem Bereich könnten dazu führen, dass KI-gestützte Systeme weiter optimiert und in andere Bereiche der Logistik integriert werden.